| 개인정보위, 오픈소스 기반 인공지능(AI) 스타트업 생태계 혁신 지원한다 개인정보위, 인공지능 중소·스타트업과 만나 발전 방안 논의 =한승목 기자 |
| 2025년 03월 24일(월) 17:06 |
[NWS방송=한승목 기자] ‘딥시크(Deepseek)’의 등장으로 사회적 관심이 높아진 오픈소스 AI 생태계가 국내 AI 스타트업 경쟁력에 미치는 함의와 파급력을 짚어보고, 국내 AI 산업 발전을 위한 정부 차원의 적극적 지원을 약속하는 자리가 마련됐다.
고학수 개인정보보호위원회 위원장은 3월 24일 16시, 서울 강남구 소재 스타트업얼라이언스 엔스페이스(&Space)에서 AI 스타트업 관계자들을 만나 현장의 애로?건의 사항을 청취하고, 오픈소스 기반의 국내 AI 생태계 발전 방안을 논의했다.
오픈소스는 프로그램 개발 시 필요한 소스코드나 설계도를 누구나 확인할 수 있도록 공개하는 방식을 말하며, 이는 비용 부담을 줄이면서도 고성능 AI 모델에 누구나 접근할 수 있도록 하여 과학 기술 발전과 응용 서비스 창출에 큰 기여를 할 수 있다. 특히, 오픈소스는 대규모 AI 인프라는 부족하나 보건의료, 금융 등에 양질의 데이터가 축적돼 있고, 우수한 AI 인력을 보유한 우리나라에 기회를 마련해줄 수 있다. 다만, 추가학습, 검색증강생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 등을 거쳐 상용화하는 과정에서 개인정보 처리가 수반될 수 있어 주의를 기울일 필요가 있다.
개인정보위가 간담회에 앞서 진행한 간이 설문조사에 따르면, 설문에 참여한 10개 기업 중 6개 기업에서 오픈소스 모델에 기반한 응용 서비스를 출시한 바 있고, 오픈소스 모델을 자체 보유한 이용자 데이터 등으로 추가학습하거나, 검색증강생성(RAG)을 통해 보강하여 성능 개선에 활용한다고 답했다.
이번 간담회에 참석한 국내 AI 스타트업 관계자들은 오픈소스 모델을 적극적으로 연구?활용한 주요 성과와 사례 등을 공유했다.
먼저, 하주영 스캐터랩 변호사는 오픈소스 모델과 제반 기술을 적극적으로 연구하여 장점을 흡수하기 위한 노력을 설명하고, 구글 젬마, 딥시크 등 글로벌 오픈소스 모델이 국내 AI 생태계에 미치는 파급력에 대하여 발표했다.
이어서 임정환 모레 AI 사업 총괄이 한국어 답변 성능 강화에 초점을 맞춰 서비스 중인 자사의 언어모델을 소개하면서 서비스 개발·운영 과정에서 느낀 경험을 토대로 오픈소스의 장점과 이로 인해 발생할 수 있는 프라이버시 위협 등에 대하여 발표했다.
마지막으로 이재원 엘리스그룹 CISO(정보보호 최고책임자)는 클라우드 서비스 보안인증(CSAP IaaS)을 획득한 자사 제품을 소개하면서, AI 클라우드 인프라 제공 과정에서 오픈소스 모델을 활용한 사례를 소개했다.
발표 이후 진행된 자유 토론에서는 간담회에 참석한 기업들이 생성형 AI 개발?도입 과정에서 경험한 데이터 및 개인정보 관련 다양한 애로?건의 사항을 제시했다.
다수 기업은 자사 또는 고객사가 보유한 이용자 데이터를 AI 개발에 활용하는 경우 발생하는 법적 불확실성 문제에 애로가 있다고 밝혔다. 이를 위해 적법한 이용자 데이터 활용을 위한 명확한 법적 기준 안내, 익명?가명 데이터 처리를 위한 구체적 방법론과 비식별데이터에 대한 재식별 평가기준 마련 등 다양한 건의사항이 제기됐다.
이 자리에서 개인정보위는 AI 신산업 발전을 지원하고 현장 불확실성 해소를 위해, ‘원칙 기반 규율’ 하에서 구체적 데이터 처리 기준을 제시한 사례 등을 소개했다. 이어 데이터 활용 장벽 해소를 위해 최근 제3차 국가인공지능위원회(’25.2.20.)를 통해 발표한 'AI 데이터 확충 및 개방 확대방안'의 주요 내용도 설명했다.
개인정보위는 이번 간담회 논의 결과를 바탕으로 국내 AI 확산 추세에 맞추어, 중소?스타트업 등에게 실질적인 도움이 될 수 있는 개인정보 관점에서의 맞춤형 ‘생성형 AI 도입?활용 안내서’를 마련할 계획이다.
고학수 개인정보위 위원장은 “우리나라의 경쟁력 있는 AI 혁신 생태계 발전을 위해서는 오픈소스 이점을 최대한 활용할 필요가 있다.”라며, “국내 기관?기업에서 오픈소스 AI를 도입?활용하는 과정에서 AI?데이터 처리와 관련된 리스크 요인이 최소화될 수 있도록 중소?스타트업 업계와 긴밀히 협력해 나가겠다.”라고 밝혔다.
고학수 개인정보보호위원회 위원장은 3월 24일 16시, 서울 강남구 소재 스타트업얼라이언스 엔스페이스(&Space)에서 AI 스타트업 관계자들을 만나 현장의 애로?건의 사항을 청취하고, 오픈소스 기반의 국내 AI 생태계 발전 방안을 논의했다.
오픈소스는 프로그램 개발 시 필요한 소스코드나 설계도를 누구나 확인할 수 있도록 공개하는 방식을 말하며, 이는 비용 부담을 줄이면서도 고성능 AI 모델에 누구나 접근할 수 있도록 하여 과학 기술 발전과 응용 서비스 창출에 큰 기여를 할 수 있다. 특히, 오픈소스는 대규모 AI 인프라는 부족하나 보건의료, 금융 등에 양질의 데이터가 축적돼 있고, 우수한 AI 인력을 보유한 우리나라에 기회를 마련해줄 수 있다. 다만, 추가학습, 검색증강생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 등을 거쳐 상용화하는 과정에서 개인정보 처리가 수반될 수 있어 주의를 기울일 필요가 있다.
개인정보위가 간담회에 앞서 진행한 간이 설문조사에 따르면, 설문에 참여한 10개 기업 중 6개 기업에서 오픈소스 모델에 기반한 응용 서비스를 출시한 바 있고, 오픈소스 모델을 자체 보유한 이용자 데이터 등으로 추가학습하거나, 검색증강생성(RAG)을 통해 보강하여 성능 개선에 활용한다고 답했다.
이번 간담회에 참석한 국내 AI 스타트업 관계자들은 오픈소스 모델을 적극적으로 연구?활용한 주요 성과와 사례 등을 공유했다.
먼저, 하주영 스캐터랩 변호사는 오픈소스 모델과 제반 기술을 적극적으로 연구하여 장점을 흡수하기 위한 노력을 설명하고, 구글 젬마, 딥시크 등 글로벌 오픈소스 모델이 국내 AI 생태계에 미치는 파급력에 대하여 발표했다.
이어서 임정환 모레 AI 사업 총괄이 한국어 답변 성능 강화에 초점을 맞춰 서비스 중인 자사의 언어모델을 소개하면서 서비스 개발·운영 과정에서 느낀 경험을 토대로 오픈소스의 장점과 이로 인해 발생할 수 있는 프라이버시 위협 등에 대하여 발표했다.
마지막으로 이재원 엘리스그룹 CISO(정보보호 최고책임자)는 클라우드 서비스 보안인증(CSAP IaaS)을 획득한 자사 제품을 소개하면서, AI 클라우드 인프라 제공 과정에서 오픈소스 모델을 활용한 사례를 소개했다.
발표 이후 진행된 자유 토론에서는 간담회에 참석한 기업들이 생성형 AI 개발?도입 과정에서 경험한 데이터 및 개인정보 관련 다양한 애로?건의 사항을 제시했다.
다수 기업은 자사 또는 고객사가 보유한 이용자 데이터를 AI 개발에 활용하는 경우 발생하는 법적 불확실성 문제에 애로가 있다고 밝혔다. 이를 위해 적법한 이용자 데이터 활용을 위한 명확한 법적 기준 안내, 익명?가명 데이터 처리를 위한 구체적 방법론과 비식별데이터에 대한 재식별 평가기준 마련 등 다양한 건의사항이 제기됐다.
이 자리에서 개인정보위는 AI 신산업 발전을 지원하고 현장 불확실성 해소를 위해, ‘원칙 기반 규율’ 하에서 구체적 데이터 처리 기준을 제시한 사례 등을 소개했다. 이어 데이터 활용 장벽 해소를 위해 최근 제3차 국가인공지능위원회(’25.2.20.)를 통해 발표한 'AI 데이터 확충 및 개방 확대방안'의 주요 내용도 설명했다.
개인정보위는 이번 간담회 논의 결과를 바탕으로 국내 AI 확산 추세에 맞추어, 중소?스타트업 등에게 실질적인 도움이 될 수 있는 개인정보 관점에서의 맞춤형 ‘생성형 AI 도입?활용 안내서’를 마련할 계획이다.
고학수 개인정보위 위원장은 “우리나라의 경쟁력 있는 AI 혁신 생태계 발전을 위해서는 오픈소스 이점을 최대한 활용할 필요가 있다.”라며, “국내 기관?기업에서 오픈소스 AI를 도입?활용하는 과정에서 AI?데이터 처리와 관련된 리스크 요인이 최소화될 수 있도록 중소?스타트업 업계와 긴밀히 협력해 나가겠다.”라고 밝혔다.
=한승목 기자